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产品经理必知必会的数据分析知识
编辑导语:产品经理的日常工作中,常常需要遇到向领导汇报,或者与运营同事沟通的情况。这时候,均需要用到数据来支撑自己的观点。作者总结了一些数据分析知识,与你分享。 产品经理在日常工作中,向领导汇报,或者需求决策以及和运营同学工作配合上,均需要数据支撑。 “领导:这个功能上线,效果怎么变差了,什么原因,有没有做数据分析? PM:明白,我下午输出一份数据分析报告分享一下。” PM : “老板,经过讨论我…- 8
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都说产品要懂数据分析,到底要懂到什么程度?
编辑导读:毫无疑问,产品经理一定要懂数据分析。但所谓“懂“数据分析,并不是全包全能,而是尽可能全面地了解与自己的产品落地息息相关的基础数据知识。本文作者梳理总结了产品经理需要懂的数据范围,一起来看看~ 这两天跟读者小Q聊面试的情况,被刷了几次的他,心有不甘来找我求解。 经了解,面试过程有两个特点: 面试官都很喜欢问数据相关的问题; 如果应聘者对数据不熟悉,凉凉的概率非常大 小Q就是在数据这个部分掉…- 2
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产品必懂的数据分析技巧(基础篇)
编辑导读:数据分析是每个产品经理入门必备的重要技能,它可以帮助产品经理不断优化产品设计和迭代,驱动产品和用户增长。具体包括哪些方面?本文作者从4个方面展开了梳理总结,与大家分享。 数据分析,是每个产品经理,尤其C端产品都应该具备的基础能力。 上一个功能,迭代一个版本,做一次重构,每个产品经理都在做的事,都离不开价值验证。 功能是不是带来更好的数据结果?为什么数据出现下滑?下滑的根本原因是什么?还受…- 9
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如何利用数据,证明新业务的可行性?
本文用一个有趣的故事为例,从多个角度不断深入分析了如何用数据证明新业务的可行性。 临近年底,很多同学在做2020的规划,其中有一项很让人挠头的任务:分析新业务可行性。 因为过往每次做,不是数据太少压根没法分析,就是做实验被质疑:“有没有代表性?”“万一有其他可能怎么办?” 好纠结~ 今天就先用一个趣味小例子,看看基本思路。话不多说,直接上案例: 有一个地方,人们都不穿鞋子。公司有两个业务员分别去考…- 4
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数据扫盲(2):新增用户与留存到底是啥?
对数据基本功的扎实了解,是沟通的桥梁,本文作者对常见的数据指标进行了分析,希望通过此文能够加深你对基础数据指标的认识。 01 新增用户 如果大家看过咱们系列的第一篇文章:《数据扫盲(1):我们常说的DAU、MAU是啥?》应该是知道这样一句话: 对数据基本功的扎实了解,是沟通的桥梁! 这句话是贯穿我们数据扫盲系列始终的,跟着新增用户我们举一个场景,大家可以再次深度感受一下这句话。 我们的运营同学为了…- 7
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数据产品经理:从埋点系统搭建到数据可视化落地
这些都是本文作者在数据分析这条路上踩过的坑,作者进行复盘与反思,供大家学习与参考。。 数据是产品的宝藏,数据分析就是产品设计中,挖宝藏的过程。 「数据分析指导产品设计」的这一整套流程,可能是产品经理在产品设计中最享受的部分了。而数据分析的基础就是数据源,数据源一般分为两部分:一部分叫用户行为数据,主要在APP的前后端埋点;另一部分,叫业务数据,一般存储在后台数据库。 这两种数据,会随着用户的操作,…- 9
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数据分析(一):数据分析的意识
对于产品经理来说,数据分析能力的核心不在方法理论和工具模型,更多的是要能够敏锐的发现应该去关注的数据、并且能够从这些数据中找出潜在的规律,推理出数据背后的导致原因。 在如今信息越来越庞杂的年代,无论是个人还是公司,难免都会被诸多无效的信息给充斥,而信息在某种程度上,也可以等同是数据。 对于个人而言,不同类型的数据可以作为个人在不同方面改变或提升的依据,比如通过摄入能量和体重的数据,可以作为自身健康…- 12
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产品经理能力方法论(一):数据分析
我将写一个系列文章,详细总结高阶产品经理各个能力的方法论;相信对刚入门甚至3-5年的产品经理来说,能少走不少弯路。今天先说第一篇:数据分析。 产品经理的关键能力是什么? 我很同意白鸦说的:看得准、想得清楚、说得明白、做得快;这是从结果论而言的。 从过程论来说,是具备这些关键能力:需求定义、数据分析、项目管理、决策沟通。这些方面功底扎实,可以是一个高执行力的产品经理。 而要成为更高阶的产品经理,还要…- 0
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数据会说谎 | 产品经理要避免哪些数据的坑?
很多优秀甚至伟大的产品决策,并非通过数据发现的,而是一个产品经理综合智慧的体现。 产品经理所面对的数据,本质上和日常生活中的数据没有太大的差别。简单来说,都是一个量化事物的手段,就像身高、体重一样,都是一个数字指标,它代表了现实存在的事物的一个客观情况。 正是因为数据的客观性,让数据变成了发掘问题本质,寻找事物规律所需要用到的最有利的手段之一。 数据虽然客观,但是有时也会骗人,而且骗人的方式不同。…- 6
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如何通过数据分析来衡量产品改版的效果?
我们总以为产品改版会带来更佳的用户体验,提升用户留存、用户活跃,似乎每项指标都会如想象中一样蹭蹭上涨,但这只是自我认为的好结果,真正的改版效果还是需要我们落到实处的去衡量评估的。 在产品正式发布之前,产品经理的大部分工作都是围绕着需求的升级迭代来进行的,比如说定义要迭代的需求点,撰写产品新版本PRD,然后开产品评审会,接着跟踪设计、研发,最终测试没问题之后发布给产品所有用户。 前面我们也提到过,产…- 5
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如何更好的提数据需求?
本文主要是介绍业务部门(主要是运营部门)在没有完善的数据平台时如何更好的提出数据需求,来满足自己某些数据分析。 一、谁会提数据需求? 一般来说的话,更多的是运营提出的数据需求会更多。不过也会存在其他业务部门,比如财务、结算、市场、技术部等其他业务部门。 二、有哪些数据需求? 产品数据:PV、UV、页面跳出率、DAU、留存率、事件转化率、用户属性等等。 业务数据:注册数、下载数、订单数、取消数、注册…- 5
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作为产品经理,你每天会观察哪些数据?
看数据这种技能也是越练越熟,真有「数据 sense 」这种东西,经常看就会对数据更敏感,更容易发现数据中隐藏的信息。 刚入行的时候不懂怎么看数据,每天就是看着后台报表里的 UV 、 PV 涨了一点点/跌了一点点,然后就没有然后了。直到后来机缘巧合做了一段时间用户增长,渠道相关的工作,才慢慢学会怎么去看数据。 后来我反思为啥最早对着数据的时候整个人是懵的?想来想去最后觉得根本原因还是缺少了目标。不知…- 3
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产品经理学会SQL语言,分析数据不求人
如果你学会数据库及SQL语言,会有两个好处。 互联网产品经理,几乎每天都要跟数据打交道,查看诸如新增活跃流失、页面UV/PV、业务转化率等各种数据报表。 除此之外,产品经理还会经常进行专项数据分析,挖掘产品存在的问题或者寻找优化方向。一般会找开发或BI同学帮忙跑数据,但问题在于对方不一定有空,而你却想马上看到数据。此刻你有两种选择,一是软磨硬泡跪求对方,二是无可奈何苦苦等待。 我之前就多次遇到过这…- 2
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分析了近500位产品经理后,我得出了这些结论
前些天,我从实现网上抓取了497位产品经理的个人信息,这些产品人平均工作时间超过5年,来自200多家公司,其中152人拥有BAT 、京东、美团、网易、小米等一线互联网公司工作经历,当然也有很大一部分来自不知名的创业公司。 以下是正文: 对这里面各产品经理擅长技能的介绍文字(共计103788字)以及所属公司和预约的订单数进行统计和分析后,我得到了如下结果。 1、产品经理们说的最多是什么? 这是我将1…- 4
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他说:作为产品经理,不懂技术和代码也一样可以数据抓取
鉴于上一篇《第一个产品安装量破千万,我总结了这3句话》有人说没有干货,所以今天带来一篇诚意满满的干货。请自备酒水饮料。 先说一下我要做什么:为了解行业老大做线上手游陪玩业务的基本情况,想通过他们在app提供的月排行榜的数据,做初步营收相关的数据分析。 作为万能的产品经理,不懂技术和代码也一样可以数据抓取。 准备工作: 百度、bing必应 charles或者其他的app抓包工具 excel subl…- 1
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技能干货:产品经理该如何入门数据分析?
一个懂数据分析的产品经理可以利用数据驱动产品设计优化,并高效提升用户体验。 彼得·德鲁克曾经说过很有名的一句话,他说:如果一个事情,你不能衡量它的话,那么你就不能增长它。 事实上,越来越多的互联网公司开始了数据驱动产品及运营增长的工作,典型如硅谷的著名几家公司: Facebook 早期通过「博客小挂件」的展示获得了每月数十亿次展示、千万次点击和 百万人注册; Twiter 通过引导用户在注册时「关…- 4
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用户调研、竞品分析、数据分析、行业分析4个方法,轻松挖掘产品需求
一般产品的需求来源,除了老板和其他同事(运营或市场)的业务需求,还可以来自以下几个方面: 1.用户调研 用户调研的手法有很多,如问卷调查、用户访谈。这类方法的好处是操作简单、反馈周期短、贴近用户。但是,用户调研也很容易产生比较大的偏差。对此,可以从调研方和调研对象两方面进行归纳和建议。 调研方的先入为主 在设计调查问卷的时候,我们往往会有先入为主的毛病,自己挖个洞引导用户往里钻。这样做可以获得自己…- 5
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让数据动起来,让产品独特而有趣
数据对于产品而言,具有不可忽略的支撑作用,如果能够很好的运用数据,挖掘信息,将对产品决策带来很好地支撑,从而获得产品的成功。 做了多年BI项目PM的工作,我知道,海量的数据,只有经过一系列的ETL过程,进行数据处理(标准化、数据修正、数据质量管控等等)才能在这基础上进行数据汇总、统计、数据挖掘、关联分析等,之后方能获得信息和价值、并准确地支撑决策,获得商业上的成功。从前端业务系统,到操作型数据存储…- 4
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数据产品经理必备技能之工具篇
“工欲善其事,必先利其器”,作为一名数据产品经理,不论是做数据分析,还是搭建数据平台,你必须要掌握很多工具,这样才能得心应手。下面,将从简单的 Excel 说起,到R,再到数据平台需要的工具和技术,由易到难,帮你在工具上全方位掌握数据产品经理的必备技能。 数据分析利器—Excel 相信每个人都会用一些 Excel的简单功能,可是,作为一名数据产品经理,仅仅掌握这些功能是不能满足大数据量分析需求的。…- 2
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构建产品经理的技能树:数据和产品经理到底是什么关系(四)
数据产品经理、懂数据的产品经理、可以利用好数据的产品经理,完全是三类人。 这几天总统大选又把各种民调和预测推成了热点,大家都说机器学习或者大数据完败,人心不可捉摸。这一仗证明了数据和机器总是勘不破人性这种玄学,这些永远都是无法预测好的云云。 实际上并非如此,数据并不是客观的,数据带有强烈的主观色彩,人本身在挖掘数据、分析数据和总结数据三个环节,都起到了至关重要的作用。 首先,收集数据的渠道,都是人…- 6
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运动健康领域,如何用数据改变用户习惯
提及运动健康领域,大众会立刻联想到许多工具属性的记录软件,和以内容为主的 PGC 模式应用,而最具核心价值的用户健康数据却少被谈及。用户的健康数据有什么作用?怎样让用户养成记录数据的习惯? 概要:如何通过数据记录改变用户的健康消费模式 健康领域的模式 真正值得被记录的数据 如何培养用户量化自我的习惯 用户形成量化自我的习惯后,数据的作用 健康领域 App 的模式 Fitness 类应用 随着健康领…- 0
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完成一件小目标:如何找用户来进行一场快速的可用性测试?
如果你是交互设计师,是否纠结过某个左滑出的功能,用户是否会发现?如果你是视觉设计师,那么,你是否为某个按钮究竟用什么颜色而抓狂?如果你是产品经理,是否也曾怀疑过设计师为什么这么做,用户到底会不会买账? 对于有些疑问,多动动脑子,答案可能就显而易见,而有些争议,即使磨破了嘴皮子,也还是各执己见,不相上下。此时,要想说服自己以及他人,最需要的就是找相关用户来说话。本文要讲的就是在此情此景,如何找用户来…- 7
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产品经理应该多看数据,但绝不能迷信数据
在一些情况下,看数据可以使决策更合理;而有时,完全根据数据决策又可能会导致别的更严重的问题。 一个需求可能有多种的解决方案,产品经理该如何抉择?在定性分析每种解决方案的优劣势之后,定量的数据分析可以给决策提供更多的参考。 例如,某产品目前的“审批”功能中,用户新建审批时根据组织架构选人的操作过程,如图1所示: 图1 目前用户通过组织架构选择审批人的操作过程示意图 其中,由于业务上规定审批人只能选一…- 2
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用一个实例告诉你,如何对产品进行数据分析
数据分析是验证产品设想的最具说服力的工具,但忽略数据分析背后的人性和商业思考,那么数据分析也就在根本上失去了意义。 数据分析的核心并不在于数据本身,而在于设计有意义、有价值的数据指标,通过科学有效的手段去分析,进而发现问题优化迭代。数据分析因价值而存在,数据分析本就是一个价值增量的过程。 数据分析三个核心要点: 什么是数据分析?(What) 为什么数据分析?(Why) 如何数据分析?(How) 第…- 3
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