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数据产品!一文看懂!全网最细!
编辑导语:作为产品经理行业中的一个分支,你了解数据产品的内涵及岗位定义吗?其实,数据产品的本质是结构化思维,数据产品经理需要利用结构化思维进行数据洞察,挖掘潜藏于数据背后的价值。本篇文章里,作者对数据产品究竟为何做出了自己的见解,一起来看一下。 本文适合 2 年以上产品经理阅读食用。本篇文章是本人 6 个月来思考和实践,希望对于你有用。 当互联网时代,迈入大数据时代,数据产品作为新型的产品形态出现…- 9
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数据产品的竞品分析怎么做?
编辑导语:竞品分析可以帮助产品团队找准市场定位,进而推动产品的优化迭代。而针对数据产品,产品岗位的同学在做竞品分析时可能会遇到找不到竞品、不知如何做分析等问题。本篇文章里,作者就对数据产品如何做好竞品分析做了方法论上的总结,一起来看一下。 古人云:知彼知己才能百战不殆,竞品分析的重要性不言而喻,这里不再赘述。 很多应届生以及其他非产品岗无产品经验的同学,找产品经理方向工作的时候,会把竞品分析当作敲…- 11
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初识数据产品,你真的想做数据产品吗?
编辑导语:当你想要入行数据产品经理的时候,你是否对其工作内容有一个清晰的认知?那么,你可以从哪些方面入手、构建起一个相对系统的数据产品认知体系?其中,可能会包括数据产品类别、数据产品用户等方面。本篇文章里,作者较为系统地介绍了数据产品,一起来看一下。 数据产品经理近来炒得比较火热,以至于最近面试了几个想做数据产品的应届生,直言不讳地告诉我:“数据产品有前(钱)景”。 我非常开心他们对我足够的坦诚,…- 4
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如何接手数据产品(2):Do it Smart
当数据产品经理突然通知接手一个新的业务, 那么如何能够快速的上手并建立起工作模型呢?这篇文章会继续深入探讨。 01 建立工作模型 当产品经理找到了主要的stakeholder之后,接下来的就是建立一个有效的合作模式(engage model)。 笔者公司是核心业务是互联网电商,公司内部推行的工作框架是自上而下的V2MOM计划模型和敏捷开发模型。 在这种环境下,对于PM来说,快速熟悉所对应业务的年度…- 2
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如何接手数据产品(1):找到业务的利益相关者(key stakeholder)
当数据产品经理中途接手一个新的业务数据产品时,如何快速理解产品内容以及产品逻辑,并做出结构化梳理,快速接手建立高效的工作模型呢?笔者将为大家介绍一些方法,希望对你有所帮助。 背景 数据产品经理在实际工作中需要支持不同的业务线,这其中存在着很大的业务隔离。 然而由于各种原因, 比如公司的组织结构变动,人事变动或者个人的职能变化,公司和团队会要求产品经理们快速接手一些新的业务数据。 那么如何能够快速的…- 7
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高阶数据产品:如何理解数据服务和业务的关系?
对数据产品经理来说,积累一定经验以及对所负责的工作与领域有一定心得后,需要宏观、体系化对业务方向、对行业整体做出自己的理解,提升认知与格局,并反应到从产品策略上。 一个高阶产品,非常重要的技能就是要学会去思考产业的定位与布局。 对于数据产品也有一样,当数据产品经理有了一定的经验之后,不应该像新人时候那样只关注变现层,在功能细节层面过度用力,他们需要站在更高的层面,对系统进行思考,对行业有所思考,对…- 16
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回顾与展望:我的数据产品之路
作者从自己的工作经历出发,结合相关经验,对数据产品经历是什么和数据产品的价值进行了总结,与大家分享。 从去年的三月份开始,到现在这个时间点,一年零八个月。总是在想着,做个公众号吧,或者是写点什么吧,也好输出一些自己的经验和所学。但总是会觉得迟迟无法动笔,无处开头,没有主题。 毕竟年终,我想也是时候总结一下自己的收获及所得。细数一下,自己也算是经历了三个公司的人了,将近两年的时间,每次回想起每个选择…- 6
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数据产品经理,一切从用户出发!?
一切从用户出发,一定不是用户说什么就是什么! 从数据分析师 转为数据产品经理之后,最大的变化是自己的角色多了更多服务的性质,在定位产品经理时,听到、看到最多的观点都是作为产品经理应该一切从用户出发!现在我不禁开始审视这个问题,到底该如何理解一切从用户出发这个概念。 01 年前,公司领导发出了这样的一个疑问:数据团队已经发展几年了,为什么用户还在大量手工处理数据呢? 带着这个疑问,我盘点了一下数据平…- 4
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数据产品必备技术知识:数据仓库入门,看这这一篇就够了
数据仓库是存数据的,企业的各种数据往里面塞,主要目的是为了有效分析数据,后续会基于它产出供分析挖掘的数据,或者数据应用需要的数据,如企业的分析性报告和各类报表,为企业的决策提供支持。 数据仓库可以算是数据产品必须要了解的技术知识了, 在一年前的数据产品求职分析中,其中技能要求这一项中,数据仓库可是占了一席之地的。 但是,对于准备求职数据产品的童鞋来说,可能身边没有做数仓开发的朋友可以请教。自学吧,…- 3
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数据篇|产品工作思路和方法
不知不觉产品工作已有多年,从客户端产品设计,到偏后台的策略服务产品,再到数据产品,有一些心得体会,总结出来做个分享,亦是对产品工作方法和思路的讨论。根据以往工作经历将分成三篇来阐述:数据产品篇、策略产品篇、前端产品篇。今天,先来聊聊数据篇。 数据产品,又分为基础数据产品和运营数据产品。基础数据是产品功能直接用到的数据,如地图行业的POI数据。运营数据是产品推出后生成的数据,比如流量、点击、订单成交…- 6
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结合IPO 方法论,分享我在数据产品中的修炼经验
结合 IPO 这个框架,讲一下个人对数据产品这个细分领域如何落地,完成认知升级的些许经验。这里虽然专指于数据产品,但这一套方法论,对于产品经理的修炼,甚至是很多知识领域的修炼都是可以通用的。 什么是认知升级 最近有个词很热:认知。傅盛在之前一篇刷遍朋友圈的文章《傅盛认知三部曲之一:所谓成长就是认知升级》提到: 人和人最大的差别是认知。认知,几乎是人和人之间唯一的本质差别。技能的差别是可量化的,技能…- 2
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在数据产品这个行业里,你需要知道的“内幕”
「大数据」,「数据化运营」,「数据驱动」等概念层出不穷,让人眼接不暇。「数据产品经理」这个新兴的产品汪品种,也慢慢的受到了国内公司的关注,被“领养”回了各自的企业。本文将着重阐述这些概念落地成了哪类产品,它们有什么特点,以及读者们在未来考虑就业方向时,各类产品存在难处和好玩的地方。 数据产品的分类 根据产品的使用对象,我们可以将当前的数据产品分为三大类,分别是面向企业内部, 面向企业外部以及面向用…- 2
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外贸数据产品:磐聚网、外贸公社、外交圈竞品分析
外贸业务员在开拓海外市场的过程中通过分析进出口贸易数据以了解市场,帮助自己成交订单。该报告对磐聚网、外贸公社、外交圈这三款产品进行对比分析,从供应商获取采购商信息需求的角度,学习他们如何提供数据服务。 1.需求分析 进出口贸易是促进中国经济发展的关键因素。随着互联网信息流通的加速,外销人员通过互联网搜索采购商信息,以开拓海外市场越来越常见。 国内供应商在获取海外潜在客户信息,如一张名片,一个网址,…- 37
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3分钟帮你全面了解5类数据产品
如果有人讲,我的产品使用的是大数据blablabla,我都会觉得他在装*。因为麦肯锡告诉我们,数据量超过传统数据库软件能力范围的数据集合才叫 大 数 据。 不过,我们还是一起看下以下哪五大类数据产品有大数据的踪影。 一,数据可视化分析 1.原始数据分析 有时客户并不完全了解自己的数据,人员更替,平台迁移,数据遗失,没有专门的负责人去进行数据的管理和维护,…- 2
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数据型产品经理的前世今生
Nancy导读:互联网是个制造流行概念的行业,“数据产品”也不幸免。其实,数据产品的“实”早就存在,只是“名”是后面几年慢慢流行起来的。 我看到过很多讨论数据产品的文章,但大家基本没有统一的认识,对概念的理解也不太认同,所以这里想简单写写自己的观点,主要内容也是不会在其它网文看到的一家之谈。 1、什么是数据产品 要谈清楚数据产品,首先不可回避的“俗套问题”…- 2
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