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从四个层面落地,成为受欢迎、可信赖、懂技术的产品经理
编辑导语:产品经理的日常工作需要与很多人打交道,因此成为一名受欢迎、可信赖、懂技术的产品经理是很重要的,对于工作的推进也有好处。那么,如何才能成为这样的产品经理呢?本文作者总结了四个层面,帮助你成为产品经理中的万人迷。 我们谈产品架构、画图示、写文档,归根结底的价值,在于表达对“需求—>功能—>扩展”等方面的深度理解,并传达其他人。 否则,一切只是流于形式。反过来,也不必拘泥于形式。本…- 2
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重数据质量、懂指标变化,是产品成功的必备DNA
缺乏对指标变化准确而有效的监测和分析,就无法完全掌握一个产品,更无法将它完善。想要打造爆款,就必须运用科学的指标变化分析。本文将从比例变化、数据质量两个方面分析指标变化因素,并提出如何应对指标变化的行动计划。 本文研究成果来自红杉美国数据科学团队,Jamie Cuffe、Avanika Narayan、Chandra Narayanan、Hem Wadhar 和 Jenny Wang 对本文亦有贡…- 10
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人工智能PM系列文章(二)PM要学会使用数据
本期和大家聊聊产品经理在机器学习领域该如何理解数据、使用数据、以及面对大数据的治理需要具备的一些基本素质。 机器学习三要素: 业内公认的机器学习三大要素:算法、计算能力、数据。 1、算法:随着Google的Tensorflow的诞生,将算法迅速应用到产品中的门槛大幅度降低。使用Tensorflow可以让应用型研究者将想法迅速运用到产品中,也可以让学术性研究者更直接地彼此分享代码,从而提高科研产出率…- 9
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如何基于反馈迭代用户体验?
作为互联网从业者,大家都知道,任何一款互联网产品的迭代,都一定离不开用户反馈和数据。如何通过这两个部分对产品的现状进行分析,并且提出产品功能迭代和体验优化是所有产品经理和设计师日常工作都需要面对的课题。 网上关于数据的文章有很多,而写用户反馈的似乎并不多,对于用户体验设计来说,用户始终是设计的基础,无论是主动去做用户研究还是被动的从用户反馈中得到线索,学会正确的分析和思考都十分重要,而用户的声音可…- 2
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需求分析要做好,首先得破解需求分析难点的“三板斧”
正如我们都知道的一样,产品需求可以来自用户、客户、销售、领导,也可以来自竞品、技术、以及自我反省。总之,需求来源广泛,只要你留意观察收集,就会发现很多很多的需求反馈,正式的、非正式的,直接的、委婉的,甚至是反馈者都不知道反馈的是自己对产品的需求。 产品的需求是产品不断更新迭代、日趋完善的不竭动力,很多人懂,也都能说来一些。但是总是不够全面,仿佛需求分析很大、很多,给人一个很难全面掌握了解的印象。那…- 4
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产品工作的4D法则和参与式设计
4D产品法是针对用户需求分化而又存在客观多变,对于产品经理来说,在产品未上市验证而资源又吃紧的情况下,解决如何将资源优先投入到产品的核心功能和天使客户身上。也就是说,产品经理需要转变“大而全”的研发和营运思路,转而以“小而精”的方法论为指导,针对某一个充分细分领域的产品,快速开发进行迭代创新,以不断满足或者超越用户的期望。进而以产品驱动进行口碑营运,以点带面的促进产品成长。 4D法第一条:Dema…- 14
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产品经理怎么避免工作中的想当然?
避免想当然,不是一件简单的事情,是每一个产品经理需要做到的。当然当你拥有足够的经验,也许你也可以像乔布斯那样从不看数据,像张小龙那样从不做调研。很显然,大多数产品经理并没有这样的功底,所以,产品经理做好工作最重要的一步就是要避免想当然。 如果说产品经理工作中容易犯的错误,其中一定会有一点:想当然。不仅仅是产品经理,交互设计师,视觉设计师,也经常会犯这个错误。于是我们可以经常看见,产品经理和交互、视…- 1
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数据驱动的Growth Hacking实战 | 上篇
近两年,精益创业、Growth Hacking这些概念和方法论在国内越来越普及,而大多数人却只停留在从流量的角度去理解Growth Hacking,比如利用一些传播手段来获取大量的新增用户,这确实很好,但Growth Hacking远远不止这些。就像我们只看到了Facebook的病毒式传播,却没有看到他们为用户的激活和长期留存所做的大量努力,而后者也是Growth Hacking的一部分,而且是更…- 5
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如何修炼才能成为一名优秀的数据产品经理?
网上关于数据分析师的文章很多,但是关于数据产品经理的文章很少,所以经常有各个领域的垂直网站来和我交流,问我数据产品应该怎么做,人怎么培养,团队应该怎么建。所以我就把别人的问题、自己的回答,结合自身的成长经验,做了一个课程。 一、数据产品工作简介: 数据产品经理的概念和范围: 首先,思考两个问题: 你心中的数据产品都包括哪些? 你认为数据产品经理是做什么的? 至少,我每次介绍自己是数据产品经理的时候…- 3
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阿里系产品的数据化设计思维
1、做设计为什么还需要看数据? 很多设计师从来不看数据,要么是因为没有数据可看,要么是根本不想看,但是也一样把设计做的很好啊!设计本来就是有感性的一面,为什么非得要和数据扯上关系呢? 我们不妨先看看设计的本质是什么。设计不同于纯粹的艺术,艺术源于艺术家对现实的观察和思考,以及对这种观察和思考的自我表达;设计天生就是为别人在做事情,纵然同样需要观察和思考,但是这种观察和思考不是为了表现设计师的自我,…- 3
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阿里巴巴数据产品经理工作(总结篇)
PD(指产品经理,下同)本身就是在做牛做马,关系圈异常复杂。数据PD也不例外。而且打交道的人更多。以下是我用PPT绘制的数据产品经理关系圈。 科普: PD:对于WEB产品设计人员而言,它的意思是“产品设计人员”,即produce designer。 PD:在IT企业中,一般是Product Director(产品主管)或Project Director(项目主管)的意思 一. 如何做一个好的数据产…- 5
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现在产品经理动不动就「拿数据说话」
Nancy导读:现在PM动不动就拿数据说话,找RD跑数据,有些数据是肯定必要的,有些数据是可要可不要的,比如对于某项目,PM凭经验可说4级以上的用户可xxx,这时候会有人跳出来问,为什么不是3级、5级?拿出数据来。 怎么评价产品经理拿数据说话这回事?如何做数据分析? 这几个月在一家为客户在 Facebook 上做广告的加拿大公司工作。简单说说他们对于数据的态度吧。这是一家小型 Startup 公司…- 12
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376 页的全球互联网数据信息图,你想要的都在这里
近日,We Are Social 公司发布了一份囊括了全球互联网、移动互联网、社交媒体和电子商务统计数据的 376 页信息图报告,这份信息图报告根据 InternetLiveStats, InternetWorldStats, Wikipedia, GlobalWebIndex, Facebook, GSMA Intelligence 等多家调研公司或互联网公司发布的超过 240 个国家…- 2
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企业的灵魂:握有真正的海量数据
腾讯、百度和万达组成“腾百万”组合以期对抗阿里巴巴,腾讯、百度手中都握有真正的海量数据,万达庞大的线下资源,也很容易收集大量的数据,但是问题是他们会投入多少原始数据?未来数据的归属和主导是谁?这个问题,将会决定未来“腾百万”的边界会停留在什么地方。 【《商业价值》12月刊 编者的话】2014年的“双十一”除了500多亿的数字之外,外人看起来波澜不惊,哪怕是APEC的限行也没有带来更多对于物流的抱怨…- 6
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