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推荐策略产品经理必读系列—第五讲推荐系统的召回三
前面几篇介绍了基于规则的召回和基于协同过滤思想的召回,本篇文章给大家详细介绍基于向量的召回。这也是目前实际工业界落地时应用最多的召回方法。 一、什么是向量召回 1. 向量 具有大小和方向的量。向量召回的核心思想就是将用户特征和物料特征全部用向量来表示,然后基于向量来计算用户与物料的相似度、用户与用户的相似度、物料与物料的相似度。 2. Embedding 何为Embedding?大家应该经常听到这…- 2
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推荐策略产品经理必读系列—第一讲推荐系统的兴起
编辑导语:从前,没有推荐系统的时候,我们所看到的信息都是通过自己筛选的,难免会掺杂着自己不喜欢的东西。如今,推荐系统的遍布,让我们上瘾。本文通过纵观行业发展趋势,解析推荐系统的兴起,一起来看看。 太多技术大咖们在分享推荐系统的知识,本系列作为一个策略产品从业务视角和行业整体变化趋势来为大家详细介绍一个推荐策略产品经理需要了解到的行业趋势和必备的策略知识。 一、推荐系统在国内的兴起由来 站在2022…- 0
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PM技术课 | 推荐系统,从原理到实现
大数据时代,冗杂的信息让身处其中的用户们感到迷茫,无法抉择。所以,大数据时代推荐系统的重要程度就不言而喻了。如何在有限的时间内给用户推荐合适的信息或商品,是推荐系统最重要的工作。那么,推荐系统是如何运转的,其原理以及运转流程如何?以下,将由笔者为大家详细讲述。 一、你关心的,才是头条 随着互联网行业的发展,网络的数据量也在不断增加。仅微信,平均每个人要关注几十甚至上百个公众号;淘宝的商品数量也有上…- 3
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知识图谱在推荐系统的落地
本篇文章为大家介绍了什么是推荐系统、推荐系统运作流程、图谱应用的优势、图谱在推荐中的应用、图谱推荐的原理、图谱推荐的难点,并附上实际例子帮助大家进一步了解。 随着互联网进入了下半场,精益化发展成为了主旋律,为了实现同样的获客成本下收益最大化,各家对推荐系统的需求日益强烈。 本文通俗的讲述通过几个段落简单讲述什么是推荐系统、推荐系统运作流程、图谱应用的优势、图谱推荐的原理、图谱推荐的难点,供大家参考…- 2
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产品经理需要了解:推荐系统和搜索引擎的关系
本文作者结合自己的实践经验来为大家阐述推荐系统和搜索引擎两者之间的关系、分享自己的体会。 从信息获取的角度来看,搜索和推荐是用户获取信息的两种主要手段。无论在互联网上,还是在线下的场景里,搜索和推荐这两种方式都大量并存,那么推荐系统和搜索引擎这两个系统到底有什么关系?区别和相似的地方有哪些? 本文作者有幸同时具有搜索引擎和推荐系统一线的技术产品开发经验,结合自己的实践经验来为大家阐述两者之间的关系…- 3
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